Qué podría significar la adquisición de DigitalBridge por SoftBank para LatAm

La posible adquisición del fondo estadounidense de infraestructura digital DigitalBridge por el conglomerado japonés SoftBank podría tener efectos en cadena en América Latina, donde ambos grupos tienen operaciones significativas.

Las dos partes están en conversaciones de adquisición, según Reuters, con SoftBank buscando hacerse cargo de DigitalBridge para ampliar sus participaciones en infraestructura digital y capitalizar el auge de la inteligencia artificial (IA). El acuerdo podría concretarse para finales de este año.

Los planes incluyen retirar de la bolsa a DigitalBridge, que cotiza en Nueva York. Tras los informes sobre las conversaciones, las acciones de DigitalBridge - que habían caído un 13% este año hasta el viernes - se dispararon un 45% en Nueva York, marcando su mayor ganancia diaria de la historia.

DigitalBridge es una de las mayores gestoras de activos alternativos del mundo dedicadas exclusivamente a la infraestructura digital, con alrededor de US$108.000 millones en activos distribuidos en 45 empresas de cartera. Estos son principalmente centros de datos, seguidos por torres de telefonía móvil, fibra e infraestructura de small cells/edge.

En América Latina, sus empresas de portafolio incluyen Scala Data Centers (centros de datos de hiperescala en Brasil, México y Chile), Highline do Brasil (infraestructura inalámbrica en Brasil), Mundo Pacífico (fibra en Chile), Mexico Telecom Partners (MTP) (torres privadas en México) y Andean Tower Partners (torres privadas en Colombia, Perú y Chile).

Con diferencia, su principal activo en Latinoamérica en términos de valor, presencia en el mercado y relevancia es Scala, y las operaciones de centros de datos de DigitalBridge en la región son las que más se beneficiarán del respaldo financiero de SoftBank. 

Para SoftBank, acceder a la infraestructura central de DigitalBridge que respalda las operaciones de nube e IA es clave para sus ambiciones de extremo a extremo en el segmento de datos.

SoftBank, un importante inversor en el sector tecnológico, tiene un fuerte enfoque en la IA. La adquisición formaría parte de una estrategia más amplia para asegurar infraestructura de IA crítica, especialmente capacidad de energía y espacio físico para centros de datos.

En Japón, SoftBank compró una antigua fábrica de Sharp en Osaka para construir un centro de datos de IA para su filial SB Intuitions, que desarrollará grandes modelos de lenguaje en japonés. La empresa también ha expresado interés en inversiones en centros de datos en India y firmó un acuerdo con KT Corp. de Corea del Sur para desarrollar centros de datos de IA de última generación en el país.

SoftBank Vision Fund también posee una participación en la unidad internacional de centros de datos de la firma china GDS Holdings, ahora conocida como DayOne, que opera hubs en Singapur, Malasia, Indonesia y otros mercados asiáticos.

Sin embargo, su inversión más relevante en infraestructura de IA está en Estados Unidos. 

El Vision Fund respalda Stargate, una iniciativa privada que involucra a socios como OpenAI y Oracle para construir una red de infraestructura de IA de US$500.000 millones en Estados Unidos, con proyectos complementarios previstos para Argentina (Stargate Argentina).

La empresa de la cartera de DigitalBridge Vantage Data Centers participa en el proyecto Stargate. Vantage es responsable de construir la infraestructura física, incluidos los campus, para respaldar los modelos de OpenAI y los servicios de nube de Oracle, en un esfuerzo por ampliar la capacidad de computación de IA en todo Estados Unidos.

En América Latina, Scala también estaba negociando la entrada de nuevos inversionistas. Uno de los candidatos era GIC, el fondo soberano de Singapur. La participación en negociación oscilaba entre 50% y 100%, esta última implicando la salida total de DigitalBridge, dijeron anteriormente las fuentes a BNamericas.

A nivel de software y de plataformas, el Latin America Fund de SoftBank ha invertido en más de 100 empresas en toda la región, centrándose en sectores como el comercio electrónico, las finanzas digitales y la atención sanitaria.

Las inversiones destacadas incluyen la plataforma de autos usados Kavak, el mercado de alquiler de propiedades QuintoAndar y la plataforma de banca digital Nubank. SoftBank lanzó su primer fondo de América Latina en 2019 y un segundo poco después, ambos destinados a fomentar el crecimiento en el ecosistema tecnológico de la región.

Otras empresas de la cartera incluyen:

• Arco Educação: Software y contenido educativo.

• Betterfly: plataforma digital de beneficios vinculada a las elecciones de estilo de vida.

• Creditas: plataforma de préstamos al consumo respaldados por activos.

• Habi: Plataforma de bienes raíces.

• JOKR: Entrega instantánea de comestibles y productos minoristas.

• Loft: Plataforma inmobiliaria en Brasil.

• Loggi: Servicios de entrega y envíos.

• MadeiraMadeira: Mercado de artículos para el hogar.

• Olist: conecta a pequeños comerciantes con marketplaces.

• Petlove: comercio electrónico y servicios para mascotas.

• Pipefy: Plataforma de automatización de flujos de trabajo.

• Rappi: Plataforma de entrega bajo demanda.

• Sorare: plataforma de deportes de fantasía basada en blockchain.

• Tractian: empresa de IoT industrial.

• Ualá: Aplicación financiera con tarjetas prepago habilitadas para NFC.

• Unico: incorporación digital y gestión de identificación.

• VTEX: Soluciones de comercio colaborativo.

• Wellhub: plataforma corporativa de bienestar.

Los informes de que DigitalBridge estaba negociando una venta o una nueva inversión surgieron por primera vez a comienzos de este año. El grupo está apostando por una mayor demanda de infraestructura de IA.

"Cuando se trata de invertir, además de ampliar los centros de datos de nube y entrenamiento de IA, estamos empezando a ver que los clientes miran hacia adelante y a la vuelta de la esquina y se preparan para la siguiente fase de la IA: la inferencia — donde la ubicación importa y el rendimiento en toda la red importa," CEO Marc Ganzi dijo en febrero.

En IA, “entrenamiento” se refiere a suministrar a un modelo grandes conjuntos de datos para aprender patrones, mientras que “inferencia” es la aplicación en tiempo real de ese conocimiento. Esencialmente, el entrenamiento es como el aprendizaje escolar, y la inferencia es aplicar ese conocimiento en entornos del mundo real.

En los próximos años, la empresa espera que la inferencia se convierta en la carga de trabajo dominante en los centros de datos, impulsada por la adopción generalizada de aplicaciones y plataformas impulsadas por IA.

Esto impulsará la inversión en fibra, torres y sitios de borde, de forma similar a la expansión impulsada por la adopción de la nube pública.

En general, DigitalBridge planea desplegar alrededor de US$20.000 millones en infraestructura de IA para respaldar la expansión de la nube y la IA, desde clústeres de entrenamiento hasta implementaciones incipientes de inferencia en el borde.

(La versión original de este contenido fue escrita en inglés)