Automatización y big data: tendencias actuales

Big data y la automatización de procesos se encuentran entre las tendencias más importantes en TI para empresas. Es cada vez más común que compañías de diferentes sectores busquen automatizar los procesos de la industria a fin de aumentar la eficiencia y la productividad, mientras aún se explora el potencial del big data sobre los procesos de negocios, la eficiencia y la productividad.

BNamericas conversó con el analista de investigación senior de IDC, Marcelo Leiva, acerca de las actuales tendencias de estos segmentos en Chile.

BNamericas: ¿Cuáles son las tendencias que se ven en la automatización de tecnología en las diferentes industrias chilenas?

Leiva: Ahí nosotros separaríamos un poco cuales son las industrias que invierten en tecnología. Tenemos un sistema de medición de segmento que está hecho en base de la cantidad de empleados que tiene la organización. Y ahí es donde vemos que las empresas con más de 1.000 empleados son las que hacen estos tipos de inversiones.

Primero, porque son administraciones transnacionales que necesitan adherirse a las políticas corporativas de la organización a nivel mundial. Y segundo, tienen desafíos que son muy importantes,  y  la magnitud de capital involucrado les permite hacer las inversiones en automatización de procesos.

Lo interesante que estamos viendo es la adopción de procesos de business analytics, o big data. Este big data lo que hace es formar valor a través de cuatro conceptos que son velocidad, valor, variedad y versatilidad o flexibilidad.

En este sentido, para esta automatización de procesos se han visto ejemplos pilotos acá en donde se pone una línea de producción con un montón de sensores. Estos sensores están conectados a un sistema de TI, y permiten -junto con automatizar los procesos y hacer estas mediciones estadísticas que te permite la automatización de procesos- incorporar programas de mantenimiento que ayudan también a conservar la continuidad operacional.

Se determina a través de estos procesos estadísticos y de automatización de procesos cuando es más conveniente detener una máquina, o hacer todas las predicciones de la analítica predictiva para decir que esta máquina va a fallar en tal momento y en tal momento es necesario cambiarla.

BNamericas: En Chile, ¿cuáles sectores serían los más avanzados en este tipo de analítica?

Leiva: Sin duda yo diría que la minería. La minería está más avanzada por la cantidad de capital que está involucrado, y también porque estas organizaciones pertenecen a corporaciones internacionales que de alguna forma adoptan las mejores prácticas a nivel corporativo y a nivel global.

BNamericas: ¿El tema de big data también está creciendo fuertemente en industrias como la banca y retail para un uso más enfocado en el consumidor?

Leiva: Claro, sin duda. En general, es todo el comportamiento social, incluso en el ámbito comercial que efectivamente puede utilizar este proceso. Pero yo destacaría que ahí son las grandes consultorías estratégicas que están dando pie a este tipo de tecnología para optimizar los procesos también. De qué manera yo reduzco la puesta en marcha o el "time to market" de un determinado producto dependiendo como responden en las redes sociales.

También hay aspectos como la seguridad de la información a través de la revisión de los procesos buscando el fraude al interior de organizaciones. No tanto en la aérea de finanzas sino en cualquier tipo de organización que a través de un conjunto masivo se manejen grandes volúmenes de dinero o de recursos y que puede existir algún riesgo al interior de la organización.