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SAS recomienda aprovechar analítica para mejorar toma de decisiones

Bnamericas Publicado: sábado, 21 octubre, 2017

Para la empresa de software SAS, muchos conceptos tecnológicos que se popularizan hoy en día como inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación en la nube no son nada nuevo; sin embargo, el mercado finalmente se apresta a aprovechar sus beneficios, dijeron a BNamericas altos ejecutivos de SAS.

Según el presidente de SAS para América Latina y el Caribe, Conrad Leister, la compañía ha tenido un software compatible con los conceptos anteriores por más de 15 años.

"El mercado ha hablado por algún tiempo sobre las soluciones integradas para la gestión del riesgo de fraude, pero había poco conocimiento de lo que eso implicaba como aplicación comercial", dijo Leister a BNamericas.

"Muchos clientes tienen claro a dónde quieren ir y los ayudamos a hacer eso con nuestros productos", comentó.

Según el gerente de SAS para Chile y Perú, Marcelo Sukni, el mercado ha hablado de inteligencia empresarial durante 10 años y, más recientemente, de analítica de negocios, y para muchos hablar de estos conceptos tenía que ver más con la moda que con lo práctico.

Sin embargo, ahora el mercado exige este tipo de soluciones por necesidad debido a las presiones para procesar grandes cantidades de datos para obtener una ventaja competitiva.

Sukni señaló que aparecen nuevos mecanismos de almacenamiento que son más baratos y que tienen mayor capacidad como los repositorios de datos. La compañía se enfoca en el área de la computación cognitiva, el aprendizaje automático y otras técnicas para ayudar a los clientes a tomar sus decisiones.

OPERADORES DE TELECOMUNICACIONES

Una de las verticales con las que SAS ha trabajado más es el sector de las telecomunicaciones. Según Sukni, estas compañías realizan grandes inversiones en infraestructura de servicio al cliente, pero aún no tienen muy claro si atienden adecuadamente sus necesidades, que es donde la empresa busca aprovechar el big data.

Telefónica Chile ha trabajado con SAS para implementar una plataforma de marketing contextual en tiempo real con el fin de identificar necesidades y crear campañas de marketing en tiempo real para reforzar la lealtad de los clientes.

Esto implica extraer valor procesable de las interacciones que la empresa tiene con sus clientes a través de diversos canales de comunicación, ya sea centro de llamadas, correo electrónico o redes sociales.

Los clientes tienen necesidades y problemas que deben abordarse de la mejor manera posible y se necesita detectar si están pensando en desertar ante la competencia, dijo Sukni.

Las herramientas de SAS permiten que Telefónica determine cuánto y dónde el cliente usa el servicio. Con esta información, podrían ofrecerles un nuevo dispositivo o un mejor contrato.

OTRAS INDUSTRIAS

Otros sectores que aprovechan el poder del big data es la banca y el seguro.

Banco Santander trabajó con SAS con el fin de crear una unidad para automatizar la evaluación de riesgos del cliente a la hora de la entrega de productos financieros, así como para medir los tiempos de respuesta a los clientes.

Leister comentó que SAS trabaja con un gran cliente minorista en Brasil, que está optimizando los precios en tiempo real.

"Una gran cadena minorista puede aumentar o disminuir dinámicamente sus precios en diferentes partes del país dependiendo de los comentarios de los clientes que reciben", señaló Leister.

SAS también está centrada en el área de mantenimiento predictivo a través de modelos de edge computing. Un camión puede programarse para trasladarse durante 10.000 horas sin cambiar ciertos repuestos. Sin embargo, los detectores pueden indicar lo contrario y solicitar un repuesto automáticamente que se puede enviar al lugar donde se detendrá el camión.

La próxima gran ola está en blockchain, que puede usarse para campañas antifraude, comentó Leister, aunque admitió que ese proyecto aún se encuentra en pañales.

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