A América Latina está pronta para a IA?

Embora a América Latina tenha avançado no desenvolvimento da inteligência artificial (IA), a região ainda precisa superar dificuldades no acesso a fatores como infraestrutura de processamento de dados, conectividade e dados abertos.

“É fundamental continuar desenvolvendo a infraestrutura física da região”, disse a embaixadora da União Europeia no Chile, Claudia Gintersdorfer, durante a apresentação do índice de inteligência artificial elaborado pelo centro chileno de inteligência artificial Cenia e pela Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (Cepal).

O índice está disponível para consulta aqui, em espanhol.

O documento mostra que Uruguai, Chile, Costa Rica e Brasil são os únicos países da região com alta capacidade de infraestrutura. Além disso, Chile, Uruguai e Brasil têm os níveis mais altos de conectividade.

Os participantes do evento exigiram a resolução do problema de déficit de centros de computação e defenderam a geração de capital humano, regulamentações para promover a inovação e melhorias na gestão de dados.

De acordo com o índice, o ecossistema privado de IA ainda está na sua infância.

“Não há muita presença da inteligência artificial no setor privado”, disse Rodrigo Durán, presidente do Cenia.

A maioria dos países está atrasada na criação de empresas e no volume de investimento privado em IA. Chile, Uruguai, Brasil e Argentina são as nações com maior maturidade.

Também não há muito trabalho dos governos em políticas públicas para acelerar a inteligência artificial. “Há muita vontade e interesse, mas não há um senso de urgência”, acrescentou.

No entanto, Durán destacou que há 38 projetos de lei em discussão na região, embora não exista uma visão regulatória comum.

IA REGIONAL

O diretor do Cenia, Álvaro Soto, antecipou que no final deste ano poderá ser lançado o primeiro grande modelo de linguagem criado na região e alimentado com informações da América Latina.

Sobre as limitações relacionadas às particularidades culturais, o executivo comentou, em tom de brincadeira: “Se hoje perguntarmos a um modelo de linguagem sobre a literatura do Chile, todos os livros foram escritos por [Pablo] Neruda”.

Neste sentido, o desenvolvimento de um modelo de IA faz parte de uma busca pela soberania tecnológica. Uma segunda versão do modelo latino-americano poderá ser lançada no meio do ano que vem.

OS LÍDERES

A segunda edição do índice de IA priorizou fontes secundárias abertas e auditáveis, além de ponderar diversos elementos. O documento divide os países nas categorias de pioneiros, adotantes e exploradores.

O Chile lidera o primeiro grupo com 73,07 pontos, seguido por Brasil (com 69,3) e Uruguai (com 64,98).

O Chile também lidera nas dimensões de fatores facilitadores, pesquisa, governança, desenvolvimento e adoção. O país se destaca por um ecossistema de pesquisa sólido, ampla infraestrutura tecnológica, políticas nacionais de IA, seu marco regulatório e ético e concentração de talentos.

A Argentina ocupa o quarto lugar na classificação geral e lidera a categoria de adotantes, com 55,77 pontos, seguida por Colômbia (52,64), República Dominicana (51,40), México (46,85), Peru (45,52), Costa Rica (43,63), Panamá (37,48) e Equador (34,59).

Na categoria de exploradores, a Jamaica fica em primeiro lugar, seguida por Venezuela, Paraguai, Cuba, Bolívia, Guatemala, El Salvador e Honduras.

PESQUISA E DESENVOLVIMENTO

A média regional de pesquisa e desenvolvimento (P&D) e adoção é de 47,4 pontos. Brasil, Chile, Uruguai e México obtiveram notas respectivas de 79,17, 75,21, 66,68 e 66,20.

Brasil e Uruguai lideram a categoria de inovação e desenvolvimento, que mede como os países contribuem para o desenvolvimento de tecnologias abertas. Na sequência vêm Chile e México.

O Chile concentra o maior número de publicações sobre inteligência artificial e de pesquisadores ativos.

Enquanto isso, o Brasil tem o maior número de centros de pesquisa em IA (sete), seguido pela Argentina com seis, Chile e México com cinco cada e Peru com três.

Na medição dos gastos com P&D como uma proporção do produto interno bruto (PIB), o Brasil lidera com 1,17%.

O México tem o maior número de patentes com IA, com 4,22 por milhão de habitantes, seguido pelo Brasil com 3,84.

Segundo o índice, a concentração de talentos na área de inteligência artificial dobrou nos últimos oito anos, mas nenhum país atingiu os níveis dos países industrializados, que importam profissionais da América Latina.

ADOÇÃO

O México lidera a adoção com 94,56 pontos, seguido de perto pelo Brasil, que registrou 90,27 pontos. Mais abaixo estão Argentina e Chile, com pontuações de 73,36 e 72,66, respectivamente.

Os setores industriais do México e do Brasil obtiveram pontuações de adoção de 96,28 e 83,78, seguidos por Colômbia (63,50), Argentina (62,10) e Chile (59,52). A média regional é de 54,64, de acordo com o índice.