Geopolítica, segurança cibernética e divergência regulatória elevam riscos para adoção global da IA - Moody's

Press Release

Por Moody's

São Paulo, 9 de dezembro de 2025 - A inteligência artificial (IA) continua a avançar rapidamente, enquanto o desempenho dos modelos leva a novas descobertas e os principais fornecedores expandem as opções de implementação para empresas, de acordo com o último relatório da Moody's. No entanto, as preocupações com uma possível bolha de investimento em IA estão crescendo à medida que os investimentos em poder de computação e infraestrutura superam em muito a receita gerada pelas aplicações de IA. Ao mesmo tempo, os obstáculos de integração relacionados às pressões de custos e fragmentação regulatória criam um ambiente mais complexo para adoção.

A competição intensa impulsiona a rápida melhora das capacidades de IA. Os avanços dos principais modelos de IA nos EUA proporcionaram avanços significativos em termos de raciocínio, capacidades multimodais e uso de ferramentas para integração corporativa. Os modelos de código aberto, especialmente da China, estão fechando a lacuna em relação aos sistemas proprietários dos EUA, gerando dúvidas sobre as perspectivas de monetização dos principais fornecedores de IA.

O impacto da IA em todos os setores se expandirá, mas a captura de valor se tornará cada vez mais desigual. Embora a adoção esteja crescendo, os ganhos de produtividade variam muito entre os setores. A IA continua oferecendo grandes benefícios em tarefas rotineiras, centradas em documentos ou voltadas para o cliente, mas os fluxos de trabalho complexos ainda enfrentam atritos. Mesmo quando os modelos apresentam bom desempenho em ambientes controlados, a implementação de IA nas operações de uma empresa exige a reformulação completa de processos. Consequentemente, esperamos que os ganhos de produtividade aumentem gradualmente, mas permaneçam bastante desiguais, tanto entre os setores quanto dentro de cada setor.

A infraestrutura de IA é um gargalo crucial. A demanda por poder computacional provocou um aumento da construção de data centers e compromissos de capacidade de longo prazo, enquanto a escassez de chips especializados, restrições de rede e aumento das necessidades de energia estão remodelando o acesso à infraestrutura de IA. A consolidação da participação do mercado entre um pequeno número de provedores de serviços de nuvem está elevando os preços e ampliando a lacuna de adoção entre empresas bem capitalizadas e pares com capacidade limitada para lidar com os custos.

A geopolítica, segurança cibernética e divergência regulatória estão ampliando os riscos da IA. A fragmentação geopolítica está redesenhando o acesso a chips , computação e infraestrutura de dados, forçando algumas vezes as multinacionais a operar stacks separados de IA em todas as regiões. A integração mais profunda da IA aos fluxos de trabalho está aumentando o risco cibernético e a exposição a falhas operacionais. Os regimes regulatórios divergentes — da Lei de IA da União Europeia ao framework de licenciamento da China — aumentarão ainda mais os custos de compliance e complicarão a implementação global.